中国商报（记者 赵熠如）近日，工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称意见），明确提出到2027年，实现我国人工智能关键核心技术安全可靠供给、产业规模和赋能水平稳居世界前列等目标，并同步出台重点行业转型指引，为制造业智能化发展规划了清晰的实施路径。
当前，各地正积极抢抓“人工智能+”机遇，加快推动科技创新与产业创新深度融合。（资料图，图片由CNSPHOTO提供）
明确2027年关键目标
意见提出，到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。培育2—3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业。建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升，为人工智能发展贡献中国方案。
意见围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等重点任务，细化21项具体措施，促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展，有力支撑制造强国、网络强国和数字中国建设。
多措并举推进“人工智能+制造”
在夯实人工智能赋能底座方面，意见提出，要强化人工智能算力供给，开发高水平行业模型，开展“模数共振”行动。
智能芯片是驱动人工智能应用的核心硬件。要推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键技术。有序推进高水平智算设施布局，加快建设全国一体化算力网监测调度平台，促进算力资源高效利用。开展智算云服务试点，推动大模型一体机、边缘计算服务器、工业云算力部署，提升智算资源供给能力。
同时，支持模型训练和推理方法创新，开发适应制造业实时性、可靠性、安全性特点的高性能算法模型。培育重点行业大模型，发展“云—边—端”模型体系，持续提升泛化能力。打造面向工业细分场景小模型，鼓励大小模型协同创新。推动模型轻量化部署，加快在工业场景落地应用。打造模型公共服务平台，提供高水平模型及配套工具服务。支持建设大模型评测基准体系，打造权威榜单，定期发布评测结果，牵引技术迭代升级。
在拓展推广高价值应用场景方面，意见明确，要加快重点行业应用赋能、加速全流程转型升级、提升重点企业应用水平、推进重点区域推广应用、推动重点领域智能化升级。建设并开放一批“人工智能+制造”应用场景，打造具备行业特色的创新高地。依托国家自主创新示范区、国家高新区、国家级经开区资源集聚、人才密集等优势，加快人工智能新产品新服务新业态规模化落地。支持先进制造业集群、数字产业集群等开展人工智能赋能应用，推动区域制造业智能化转型升级。
在打造人工智能发展和赋能应用主力军方面，意见提出，要梯次培育企业、打造创新载体、发展赋能应用服务商。支持企业加大创新投入，积极承担国家重大任务，集聚资源打造具有全球影响力的生态主导型企业。发展人工智能企业孵化器，实施中小企业创业支持计划，梯次培育更多人工智能专精特新“小巨人”企业、高新技术企业、制造业单项冠军企业、独角兽企业和瞪羚企业。鼓励有关地方给予企业“算力券”“模型券”等支持，强化赋能中小企业公共服务，降低企业开发应用成本。
为重点行业提出转型指引
值得关注的是，与意见一同出台的还有《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》（以下简称指引）。指引针对原材料行业、装备制造行业、消费品行业、电子信息行业、软件和信息技术服务行业等提出转型指引。
指引提出，制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。人工智能与制造业的深度融合，是发展新质生产力、构建现代化产业体系的重要路径。为发挥制造业体量大、门类全、场景丰富的优势，结合各行业领域特点、技术成熟度、数字化水平等基础条件，分类施策推进制造业领域人工智能应用，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展，制定本指引。
对于原材料行业，要提升钢铁行业全流程智能化水平、推动石化化工行业提质增效、加快人工智能与新材料研发深度融合、促进人工智能赋能有色金属行业、推动人工智能赋能建材行业创新应用。
对于装备制造行业，要推动工业母机柔性化智能化跃升、加速汽车行业全链条智能化升级、推进电力装备全生命周期智能化、推动人工智能技术在船舶行业应用落地、打造航空航天智能化制造体系。
对于消费品行业，要提升纺织服装领域个性化设计与高效生产能力、强化家居领域智能化运营和智能产品供给能力、构建食品加工领域安全高效智慧化管理体系、提升医药智能研发与供应管理水平、推进生物制造领域全链条创新发展、推动历史经典产业焕新升级。
对于电子信息行业，要提升电子元器件设计智能化水平，推动消费电子、新型显示等行业柔性智造，强化电子信息元件与产品质量管控能力，创新电子信息行业绿色低碳发展智能方案。
对于软件和信息技术服务行业，要打造软件全生命周期智能工具链产品体系、加快传统软件与服务智能化升级、培育打造垂直领域智能体、建设软件行业高质量数据集。