如果非要给2025年的科技硬件圈选一个年度关键词，“卷”大概是共识。

这一年，大疆和影石把运动影像从传感器一路卷到算法与算力；手机厂商为了证明端侧智能的边界还没到头，把NPU跑分推到接近失真；就连商业模式还没完全跑通的智能眼镜，也被苹果、Meta和一批创业公司挤进了贴身肉搏的状态。

在这样的背景下，硬件行业逐渐显露出一个清晰信号：供应链被反复压缩，技术进步的边际收益正在递减。也正是在这一阶段，3D打印展现出一种截然不同的爆发力。

从数据层面看，国家统计局最新公布的数据显示，11月国内3D打印设备产量同比增速超过100%。单月数据当然不能直接等同于行业拐点，但在许多消费电子陷入存量博弈的情况下，这样的增速本身已经足够反常，值得被单独拎出来观察。

资本的动作更能说明问题。大疆投资智能派，直接炸出了拓竹创始人的一篇“千字小作文”，将行业内的隐秘恩怨摆上台面；紧接着腰部厂商快造科技（Snapmaker）宣布完成数亿元B轮融资，高瓴、美团领投，雷军的顺为、深创投跟投，阵容明显超出了“极客硬件”的常规配置。而早在局中的腾讯，其投资的行业头部企业创想三维，正处于冲刺港股IPO的关键进程中。

这些事件如果放在不同年份，可能只是零散的个案；但在同一时间密集出现，背后反映的，是市场对3D打印产业定位的重新评估——它正在从一个小众设备市场，正在演变成一个具备生态价值的产业入口。

3D打印不再局限于单一的硬件赛道，而是开始像水和电一样，成为赋能其他行业的通用基础设施。无论是医疗牙科的定制化、汽车研发的快速验证，还是文创消费的柔性生产，都需要通过这个“入口”来完成从数字到实物的转化。当3D打印成为各行各业的底层能力时，占据这个入口，就意味着占据了未来制造生态的话语权。

从这个角度看，不同背景的巨头先后在这一领域留下影子，并不只是一次次财务投资，而更像是在为下一阶段制造体系的入口提前下注。

站在2025年的尾巴回望，一个问题逐渐浮出水面：当硬件参数不再是唯一壁垒，AI成为硬件的通用变量，3D打印是否会迎来属于自己的“iPhone时刻”？

什么是3D打印的“iPhone时刻”

3D 打印并不是第一次被推到聚光灯下。

过去十多年里，这一赛道曾多次被寄予“下一代制造革命”的厚望，也多次在现实应用与商业化节奏之间遭遇落差。

此前它之所以一直停留在极客圈，根本原因在于体验门槛过高：调平靠手感、成功靠运气，一觉醒来往往收获的不是模型，而是一坨杂乱无章的“炒面”。

过去两年，行业其实打赢了两场仗：一场是“速度”，另一场是“易用性”。

孩子们在创想三维超级旗舰店体验3D打印

几年前，3D打印的速度普遍在50mm/s，打印一个普通摆件往往需要七八个小时，现在速度提升了十倍，同样的摆件只需要几十分钟就能打印出来。

而那个曾让无数新手崩溃的“手动调平”也成为了历史——以前用户需要用一张A4纸去测试喷头的高度，小心翼翼地微调螺丝调平热床。如果热床调不平，第一层就粘不住，几个小时的打印就会前功尽弃。如今，全自动调平把这些门槛抹平了，3D打印机才终于有资格从极客的车库挤进普通人的桌面。

但站在2025年的尾巴上回望，这场关于硬件的军备竞赛，似乎已经打到了尽头。

当你把一台3D打印机的速度从50mm/s提升到600mm/s，用户会惊呼“神迹”；但当你试图把它从600mm/s卷到800mm/s时，边际效应的递减让这一切变得索然无味。用户开始意识到：设备确实更好用了，也更快了，但我依然不知道该打什么。

如果不能解决“建模”和“设计”的门槛问题，更快的速度只是意味着更快地制造废料。

这就好比智能手机发展到今天，再去卷摄像头的像素已经很难刺激消费者的荷尔蒙。行业正在陷入一个微妙的拐点期：单纯依赖硬件堆料带来的体验红利，正在肉眼可见地收窄，下一张通往大众市场的船票到底是什么？

如果我们复盘2007年乔布斯发布的初代iPhone，会发现它的核心革命从来不是“电容屏”这个硬件，而是iOS系统和App Store赋予硬件的“智能”与“交互”。

如果说3D打印行业正在迎来它的“iPhone时刻”，那么这个时刻的本质，绝不是让机器跑得更快，而是让“造物”这件事变得足够简单。

AI，“造物权”下放的关键

如果要在2025年的硬件赛道中选出一个共同变量，核心驱动力大概是人工智能。

但在手机、PC等成熟品类中，AI的价值感知并不总是清晰——更多时候，它像是算力过剩后的功能填充。然而在3D打印领域，AI的作用路径明显更直接：它并不是为了成为“更聪明的设备”，而是为了降低参与制造的门槛。

长期以来，3D打印之所以难以真正走向大众市场，并不完全是硬件性能不足，而是使用成本过高——建模门槛高、参数复杂、失败概率不可控。这些问题，本质上都不靠继续堆硬件解决。

从这个角度看，创想三维近几年的技术路线，都以降低使用门槛为核心，在AI布局上表现了极强的前瞻性。根据其公开披露的信息，这家以设备规模著称的厂商，已经在多个环节引入了AI算法与云能力：包括基于AI摄像头的打印状态监测、AI建模平台的搭建、云端模型与参数的管理等。

创想云AI建模平台，一张图片就能生成3D模型

这些并非作为孤立功能存在，而是服务于一个明确目标——减少用户在“不会、调不准、失败多”这些关键节点上的损耗。

当失败被及时识别、参数逐步被系统化推荐、建模变得更容易，3D打印才有可能从“需要经验的工具”，向“可被普通人使用的设备”过渡。这也是AI在3D打印场景中，最现实、也最容易被低估的价值所在。

封闭与开放：AI进化的“舒适区”与“训练场”

随着资本与巨头的进入，3D打印行业的生态路径也被广泛讨论。

一些人认为，当下的一些行业新贵走的封闭路线，通过软硬件一把抓的强绑定和排他性，在短期内确实能带来惊艳的一致性体验，也更容易打造商业闭环。

但也有更冷静的声音指出：这种封闭，可能会让用户从“创造者”退化为“消费者”，最终被困在厂商划定的游乐园里。对行业来说，也不利于行业生态繁荣。

尤其是当我们把视角切换到AI维度时，封闭模式的逻辑短板会暴露得更加明显。在AI时代，过度封闭是一把双刃剑。虽然AI在一个被简化的环境里工作，就能迅速提供令人惊艳的稳定性，但长期来看，这种“做减法”的易用性，存在一个隐形的天花板。

道理很简单：AI是需要“杂食”的。

在封闭系统里，数据是被清洗过的“标准答案”。这就像一个无菌温室，虽然长不出杂草，但也练不出抗风雨的能力。AI在这里学到的，是如何在完美环境下通过考试，而不是解决问题。一旦用户使用了非官方的特殊材料，或者进行了非标的改装，脱离了预设轨道，AI的能力往往会迅速衰减。

而3D打印的真实场景是什么？是高度的非标与混乱，是千奇百怪的模型结构，是用户魔改的散热风道，是各种非官方材料在不同湿度下的物理反应。

这些看似“混乱”的长尾数据，恰恰是AI最稀缺的养料。

创想三维坚持的开源开放——兼容第三方耗材、开放硬件接口、拥抱开源社区，本质上是把AI扔进了一个真实世界里去训练。

算法需要见识过各种奇葩的失败，才能学会如何避免失败。在一个开放生态里，全球极客贡献的每一次改装、每一次试错，都在喂养AI进化出“通用制造智能”。

所以，真正的“iPhone时刻”，不仅仅是像苹果那样把交互做简单，更在于像App Store那样，能够承载无限的可能性。

对于3D打印而言，AI时代的“iPhone时刻”，或许不在于谁筑的墙更高，而在于谁能提供一片足够广阔的土壤，让AI在吸纳万物数据的过程中，真正实现进化。

从设备竞争，走向能力竞争

回到最初的问题。

2025年的科技圈，硬件参数的军备竞赛从未停止，但单纯的性能堆砌已不再是唯一的胜负手。在算力与机械素质往往面临“过剩”的当下，真正稀缺的，是将这些冰冷参数转化为个体能力的“转换器”。

AI在数字世界已经完成了这一步，让普通人也能写代码、画图。而在物理世界，3D 打印天然处在“数字想法”与“物理实物”的连接点。当繁琐的设计、调参被AI接管，造物的门槛被大幅下降，这才是硬件进化的终极意义。

从这个意义上看，创想三维未来如何定义自己，或许比它卖出多少台设备更重要。它可能仍然是一家制造商，但也正在向“制造能力的提供者”靠拢。

大疆的入局、资本的加码，都更像是这场变化的前奏。告别参数内卷之后，3D打印真正需要回答的，不再是“能不能更快”，而是“能不能让更多人真正用起来”。

而这场竞争，才刚刚开始。