出品|网易科技《态度》
作者|袁宁
编辑|丁广胜
当02513的代码在港交所亮起,中国大模型行业将正式进入“下半场”。上半场是关于天才、梦想和PPT的故事;下半场则是关于营收、利润和生存的现实。
1月8日,智谱(股票代码02513)正式在港交所主板挂牌上市,拿下全球大模型第一股。首日开盘价报120港元,较发行价116.2港元上涨约3.27%,市值突破528亿港元。截至发文,股票价格为122.6港元 / 每股。
据全球公开发售文件显示,智谱此次计划发行3741.95万股H股,其中香港公开发售187.1万股,国际发售3554.85万股。以每股116.20港元的发行价计算,本次IPO预计募资总额约43亿港元,IPO市值预计超过511亿港元。
同时,清华大学计算机系教授、智谱创立发起人兼首席科学家唐杰发布内部信,并宣布很快将推出新一代模型GLM-5。唐杰表示,今天是 “智谱历史上一个重要的里程碑,更是智谱一个全新时代的开启……我们希望在AGI的探索历程上能走到智能的终极境地,这是我们努力的目标……”
在过去两年的“百模大战”中,智谱一定不是C端声量最喧嚣的那一个,甚至你可能都没用过。但为什么是他,率先撞开了二级市场的大门?
不性感的胜利:To B的隐形巨头
智谱招股书披露了一组反直觉的数据:按2024年收入计算,在企业LLM(大语言模型)领域,智谱的市占率达到6.6%,不仅位居独立大模型厂商第一,更超越了阿里巴巴和商汤科技,排名全行业第二。这种排位的背后,是智谱对商业模式的早期决断——MaaS(Model as a Service)。
早在2021年,大模型概念尚未在大众层面引爆时,智谱便已开始布局MaaS。这让它成为目前极少数通过该模式实现内部“造血”的初创公司。
这种先发优势直接体现在了财务报表上。2022年至2024年,智谱的收入完成了“三级跳”:从5740万元涨至1.245亿元,再飙升至3.124亿元,年复合增长率高达130%。到了2025年上半年,这一数字更是达到了1.91亿元,同比增长超300%。
更有意思的是收入结构。与外界印象中大模型靠“云端API”赚钱不同,智谱近85%的收入其实来自于本地化部署。
这是一个非常具有“中国特色”且门槛极高的市场切口。在金融、政务、能源等对数据安全极其敏感的行业,私有化部署是刚需。智谱精准地切中了这一点,将大模型搬进了企业的自家机房。
相比于云端API惨烈的价格战,本地化部署不仅建立了更深的客户壁垒,还带来了惊人的毛利——智谱的毛利率连续三年维持在50%以上,远高于行业平均40%的水平。
据披露,截至2025年第三季度,智谱已经拿下了超过1.2万名机构客户。中国前十大互联网公司中,有9家接入了智谱的模型。
清华系的“技术底色”
智谱能够率先上市,除了商业化的抢跑,更离不开其背后“清华底色”带来的技术实力。
在AI投资圈,智谱被称为“出身最正统”的选手。公司成立于2019年,直接源自清华大学计算机系知识工程实验室(KEG)。这个实验室成立于1996年,是中国最早研究自然语言处理和知识图谱的机构之一。
翻开智谱的高管名单:CEO张鹏、首席科学家唐杰、总裁王绍兰,核心团队清一色来自KEG实验室。这种学术渊源,让智谱在技术上始终保持着一种“学院派”的敏锐与厚重。
最新的旗舰模型GLM-4.7,在权威评测榜单AA智能指数中,它拿下了开源与国产模型的双料榜首;在全球百万用户参与盲测的Code Arena编码评估中,它甚至超过了GPT-5.2,位列开源第一。
在敲钟前,智谱已完成8轮融资,累计吸金超83亿元。其股东名单堪称“中国科技圈的半壁江山”:美团、阿里、腾讯、小米、金山,再加上红杉、高瓴等顶级风投。
而此次港股IPO,智谱更是集结了11家基石投资者,包括上海高毅、广发基金等,合计认购约29.8亿港元,占发售股份的比例接近七成。
上市不是终点
虽然拿下了“第一股”的名号,但智谱面临的挑战并未因此减少。招股书让外界得以窥见AI公司真实的运行状态:这依然是一场极其昂贵的战争。
尽管营收翻倍增长,但智谱的财务账面同样在被巨大的“研发黑洞”抽吸。2022年至2024年,智谱的研发费用一路攀升:分别为8440万元、5.289亿元、21.954亿元。最高峰时,研发投入一度达到当期收入的八倍。
这意味着,即便智谱现在的赚钱能力已经是行业顶尖,但把公司往年全部营收加在一起,也堵不上研发支出一年开出来的窟窿。
这也是为什么智谱急于上市的核心原因。此次IPO募集的43亿港元中,约70%将继续砸向研发。在DeepSeek R1横空出世、行业共识回归“模型能力至上”的2025年,没有持续的资金注入,技术领先优势可能在几个月内就会被抹平。
而当下,智谱率先浮出水面,接受二级市场的风浪洗礼,用商业化的粮草去供养技术的野心。对于智谱而言,拿下“第一股”只是拿到了一张更昂贵赌桌的入场券。这把悬在头顶的达摩克利斯之剑——如何在保持高强度研发的同时实现盈利,将是它上市后必须直面的终极考题。