智东西
编译 万贵霞
编辑 云鹏

智东西1月7日消息，据美国《财富》杂志1月5日报道，英伟达在圣诞前夜发布了一项公告：斥资200亿美元（约合人民币1400亿元）收购AI芯片初创公司Groq的技术，并挖走其大部分团队成员，包括联合创始人兼CEO乔纳森·罗斯（Jonathan Ross）。

外媒认为，此举暗示了英伟达的下一阶段AI部署已从GPU转移。在运行训练好的模型、执行问答、代码生成及图像分析等推理任务时，市场正呼唤能够大规模、高效率实现这些目标的多元化方案。

Groq相关交易提升了市场对其他自主研发AI芯片初创公司的关注度，包括D-Matrix、Cerebras、SambaNova等硬件企业，以及Fireworks、Baseten等软件平台，均被视为潜在并购目标或独立的产业新势力。

尤其值得注意的是，由MosaicML创始人纳文·拉奥（Naveen Rao）等人联合新创立的Unconventional AI，正尝试跳出传统数字计算范式，探索基于硅物理特性的全新AI硬件架构。

这些AI芯片和软件平台初创公司可能正在崛起：

一、AI芯片初创公司：专注推理技术，成潜在收购对象

在英伟达收购Groq后，市场关注的焦点迅速从单一交易，转向整个AI推理芯片初创公司群体。此外，分析师、创始人及投资者们认为，这笔高价并购为同类公司提供了明确估值锚点，使它们在2026年成为更具吸引力的收购目标。

1、Groq：LPU推理芯片路线，被英伟达200亿美元级交易“点名”

Groq是一家美国AI芯片公司，2016年由前谷歌工程师乔纳森·罗斯（Jonathan Ross）创立，总部位于加州山景城。罗斯带领团队专注打造面向AI推理的专用加速芯片架构，这些芯片被称为语言处理单元（LPU），旨在提供超低延迟、高性能的AI推理能力。​

Groq主要开发和销售用于AI推理的ASIC芯片及相关计算平台，帮助企业在大规模部署AI模型时实现更快响应和更高能效，这使其成为挑战传统GPU路线的代表性硬件公司之一。

▲Groq的推理芯片（图源：Groq官网）

在融资方面，Groq最新一轮融资是2025年9月获得的约7.5亿美元（约合人民币52.5亿元），公司估值约69亿美元（约合人民币483亿元），自成立以来，其投资方包括Disruptive、BlackRock、Neuberger Berman、Samsung和Cisco等。

2、D-Matrix：获微软支持，估值达140亿元

D-Matrix总部位于美国加州圣克拉拉，是一家AI芯片公司，由CEO西德・谢思（Sid Sheth）和CTO苏迪普・博贾（Sudeep Bhoja）于2019年联合创立，两位创始人均拥有多年半导体与高速互连行业经验。

D-Matrix的核心产品包括Corsair推理加速器、JetStream网络加速器以及Aviator软件栈，这些技术组合是为数据中心和大规模AI应用提供高效、低延迟的推理计算解决方案。和Groq类似，D-Matrix牺牲英伟达GPU部分灵活性，换取AI模型运行时更高的速度和效率。

▲Corsair推理加速器的产品介绍（图源：D-Matrix官网）

此外，D-Matrix至今已累计筹集约4.5亿美元的融资，于2025年11月12日完成了2.75亿美元（约合人民币19.3亿元）的C轮融资，使公司估值达到约20亿美元（约合人民币140亿元）。本轮由BullhoundCapital、Triatomic Capital和淡马锡等领投，同时包括微软风投基金M12、Qatar Investment Authority（QIA）、EDBI等机构参与。

3、Cerebras：以晶圆级芯片闻名，正冲刺IPO

Cerebras是一家美国AI计算公司，由CEO安德鲁·费尔德曼（Andrew Feldman）、席分析师卡尔・弗罗因德（Karl Freund）等人于2015年联合创办。​

公司的标志性产品“晶圆级引擎（Wafer-Scale Engine）”，将整个硅片作为单一芯片来运行AI计算，被应用于科研、企业超级计算机等场景，并通过自有硬件与云访问服务满足用户需求。

▲晶圆级引擎产品图（图源：Cerebras官网）

在融资方面，Cerebras于2025年9月完成由Atreides Management共同领投的11亿美元（约合人民币77亿元）G轮融资，投后估值达81亿美元（约合人民币567亿元）。

此前，Cerebras曾推迟上市计划，目前已提交上市申请。Cambrian-AI Research首席分析师卡尔・弗罗因德（Karl Freund）认为，Cerebras正成为潜在收购目标，“现在收购成本更低，等到上市后股价会更高”。

4、SambaNova：可重构数据流架构，传英特尔收购意向

SambaNova是一家AI基础设施公司，总部位于美国加州帕洛阿尔托，成立于2017年，由斯坦福大学教授昆勒·奥鲁克顿（Kunle Olukotun）、克里斯托弗·雷（Chris Re）和前甲骨文高管罗德里戈·梁（Rodrigo Liang）等人联合创办。据《财富》报道，英特尔已与该公司签署收购意向书。

▲SambaNova的三位创始人（图源：SambaNova官网）

公司核心业务是定制AI芯片，结合可重构数据流架构、系统软件与加速器，为企业提供从训练到推理的端到端AI解决方案。该公司产品包括SN40L RDU芯片，快速推理系统SambaCloud，提供软硬件堆栈的SambaStack ，以及AI推理云SambaManaged等。

在融资与估值层面，据风投公司TSG Invest透露，SambaNova已从包括软银、英特尔资本在内的主要机构投资者处筹集了超过11亿美元（约合人民币77亿元）的资金。

但是，由于面临着来自英伟达的激烈竞争，该公司的私募市场估值已从2021年的50亿美元（约合人民币350亿元）降至2025年初的约21亿美元（约合人民币147亿元）。

5、Fractile：挑战英伟达，重构数据流架构

Fractile是一家英国AI芯片公司，由牛津大学人工智能与机器人学博士Walter Goodwin于2022年在伦敦创立，团队还吸引了来英伟达、ARM和Imagination的高级人才。

▲Fractile的联合创始人Walter Goodwin（来源：EU-Startups）

据福布斯报道，Fractile的核心业务聚焦于突破现有AI芯片在推理阶段的性能瓶颈。其设计目标是让未来AI模型的运行在速度上可能实现远超现有方案、成本更低、能耗更少，强调对传统架构的重新思考与创新， 以期挑战英伟达、AMD和其他芯片巨头。

此外，Fractile于2024年7月宣布完成约1500万美元（约合人民币1.1亿元）的种子轮融资，由Kindred Capital、NATO Innovation Fund等联合领投，截至目前累计融资约1750万美元（约合人民币1.2亿元）。

6、Unconventional AI：MosaicML创始人再创业，构建硅物理特性新硬件

Unconventional AI 由纳文・拉奥（Naveen Rao）等人联合创立，拉奥曾任 Databricks 的 AI 高级副总裁，也是大模型公司 MosaicML 的联合创始人。

▲Unconventional AI的联合创始人纳文・拉奥（来源：Venture Square）

上个月，该公司完成 4.75 亿美元（约合人民币 33.3 亿元）的种子轮融资，由 Andreessen Horowitz 和 Lightspeed Ventures 领投。

与其他公司不同，Unconventional AI 专注构建利用硅物理特性的新型硬件，并重新设计神经网络以实现更深度的软硬件协同，力求突破现有数字计算范式。

7、Etched：自研ASIC芯片，替代通用GPU

Etched 是一家总部位于美国加州的 AI 芯片公司，于 2022 年由 Gavin Uberti、Chris Zhu 和 Robert Wachen 联合创立，三人均曾在哈佛大学学习并投身芯片与 AI 计算创新。

▲Etched现领导团队成员（图源：Etched官网）

该公司的业务模式以B2B为主，客户涵盖企业AI团队、AI基础设施提供商等。

同时，公司专注于开发专为 Transformer 模型推理优化的专用 ASIC 芯片 “Sohu”，通过将 Transformer 架构直接嵌入硬件，以在执行大规模语言模型等推理任务时实现更高性能和能效，相较传统通用 GPU 提供更低成本的替代方案。

此外，Etched 在 2024 年 6 月完成约 1.2 亿美元（约合人民币8.4亿元）的 A 轮融资，由 Primary Venture Partners 和 Positive Sum Ventures 领投，并吸引包括 Peter Thiel 等知名投资者参与。

从 Groq 到 D-Matrix、Cerebras 等硬件厂商可以看到，AI 推理阶段的算力需求正在被重新拆解。随着专用芯片在能效和成本上的优势逐步显现，单靠硬件已难以支撑大规模商业落地，软件层的价值开始同步凸显。

二、AI推理软件平台：凭技术优势获资本青睐

与推理芯片厂商形成呼应的是，一批专注AI推理的软件平台公司也在此次行业热潮中受益。这类公司不直接参与硬件制造，而是通过优化模型部署、调度与运行效率，帮助企业使用底层算力资源。

1、Fireworks：支持数百种先进的开源模型，推理云平台估值拉升至280亿

Fireworks是一家AI推理平台初创公司，今年10月完成2.5亿美元（约合人民币17.5亿元）融资，估值达40亿美元（约合人民币280亿元）。

该公司的核心优势在于技术团队，创始团队中包含多位开源的深度学习框架（PyTorch）开发者。其产品建立在全球分布的 AI 推理云基础设施之上，支持数百种先进的开源模型，包括文本、图像、音频和多模态模型，为用户提供超快推理、高效微调和一体化部署能力。

▲Fireworks覆盖的不同模型类别（图源：Fireworks官网）

投资公司Menlo Ventures的合伙人马特・墨菲（Matt Murphy）认为，Fireworks是拥有技术优势的初创公司代表。

2、Baseten：支持多模型和多环境的生产级应用

Baseten 成立于 2019 年、总部位于旧金山的 AI 推理与模型部署平台公司，由联合创始人 Tuhin Srivastava、Amir Haghighat、Philip Howes 和 Pankaj Gupta 创办，致力于简化 AI 模型从开发到大规模生产的落地流程。

公司核心业务是提供一套高性能的 AI 推理基础设施与开发者平台，帮助企业在云端或自有环境中高效部署、管理和扩展大规模 AI 模型，提升推理性能、降低延迟并优化成本，同时支持多模型和多环境的生产级应用。

在融资方面，Baseten在2025年完成了7500万美元（约合人民币5.3亿元）的C轮融资。现公司估值达到约 21.5 亿美元（约合人民币150.5亿元）。

▲2025年，Baseten宣布完成7500万美元的融资（图源：Baseten官方）

结语：最终市场将通过整合筛选出少数赢家

Cambrian-AI Research创始人Karl Freund认为，Groq交易释放明确信号：单一GPU方案难以满足未来AI推理的能效与成本需求。

D-Matrix、Cerebras等公司通过架构创新，在特定场景实现数倍性能提升，已形成差异化竞争力。Karl Freund预计下一轮融资中，这些企业估值将进一步攀升。

投资公司Menlo Ventures合伙人马特・墨菲（Matt Murphy）提到，芯片行业仍面临高投入、长周期挑战。尽管当前热度高涨，但并非所有参与者都具备真正技术突破。

“很多公司只是搭上风口，”他说，“最终市场将通过整合筛选出少数赢家。”

来源：FORTUNE